在人工智能(AI)和机器学习(ML)的帮助下,学习技术产业正在增长更强。
我们在以前的文章中讨论过人工智能将改变学习和发展并探索了它是怎样的应用到学习平台.在这里,我们将介绍AI-Powered Learning技术为您的业务带来的好处。
人工智能和ML正日益融入商业运营。人工智能工具可以帮助企业改善服务,开发商业智能,从而做出更好的决策。根据最近的一项调查埃森哲的报告,成功应用AI的企业可以将盈利能力提高了2035年的盈利能力。
学习平台帮助组织提供学习经验,从而产生持久的行为改变和真正的商业影响。事实上,研究表明72%许多组织相信他们的LMS给了他们一个竞争优势,这导致他们在他们的行业蓬勃发展。
使用AI,学习平台将新功能带到桌面上。AI通过个性化学习内容并调整其交付来帮助更好地满足学习者需求。如果其电源有效挥动,它可以帮助显着提高学习平台的影响。
充分利用你的人工智能学习平台可以提高员工的生产力和商业资源的效率。考虑到这一点,让我们看看人工智能驱动的学习技术能给你的业务带来什么好处。
人工智能驱动的学习技术的商业效益
1增加投资回报(ROI)
因此,他们花更少的时间完成电子学习,但仍然取得相同的学习成果。这样他们就可以花更多的时间来实施他们所学到的知识,帮助你更快地实现业务目标。
此外,更加个性化的内容意味着学习者能够更好地完成他们的工作,从而产生更好的生产力。事实上,94%许多企业表示,个性化培训对它们的成功至关重要。
人工智能还可以指出没有产生预期业务结果的培训举措。这些无效的计划会对你的投资回报率产生负面影响。通过在学习干预和业务成果之间建立联系,你可以开始对如何使用培训预算做出更明智的决定。
2增加员工的动机
此外,人工智能学习平台还能够识别个人偏好学习风格.随后,人工智能可以适应培训的交付机制来满足学习者的喜欢的学习方式和促进培训完成。然而,尽管迎合学习风格可能会提高完成率,但它不太可能提高学习成果.
此外,人工智能还能找到什么游戏机制让特定的学习者参与其中。然后人工智能就可以小心翼翼了实现在你的学习环境中。这有助于保持员工完成培训计划的积极性,并在工作中表现良好。
最终,通过个性化学习,学习者费用l他们在自己的组织内受到重视。这种自动增加员工的动力因为这让学习者觉得自己很特别,是公司文化的一部分.
弥补你的技能差距
数字颠覆和远程工作对现代工作场所产生了变革性的影响。此外,德勤的领导学习研究表明,许多专业技能的半衰期在2年半到5年之间。
反过来,这就产生了对新技能或更新技能的需求。因此,企业正经历着对技能和提高员工技能的快速增长需求,以应对压力技能差距.
借助人工智能技术,学习平台能够分析绩效数据,并将其与组织预先确定的技能差距进行匹配。自定义评估、项目角色和学习历史可以用来建立个人的技能基线。
基于人工智能的学习平台可以结合这些信息,为每个员工设置个性化的发展道路。因此,它创造了稳定的内部流动流程,从而改善了公司形象,改善了业务结果。
4改善资源配置
人工智能学习平台带来了两个优势,帮助企业改善资源管理。
将用户和内容添加到学习平台中产生繁重的行政负担。幸运的是,一些AI动力学习平台为您提供自动化人力资源和L&D团队中常见的资源密集型和重复性的任务。
用户配置和内容配置ai自动将用户和内容添加到您的学习系统中。此外,它们能够分配内容,并将用户分别分配到内容类别和用户组。
其次,人工智能引擎能够分析技能差距和所需的工作能力,从而找到并推荐合适的内容。因此,它减少了管理员的负担,他们不再需要执行复杂的能力映射和评估。这让他们有更多的时间关注他们的学习策略、整体体验和学习者的表现。
5有效的新员工培训
人工智能- - - - - -动力学习平台可以分析每个个体学习者的信息,并创建学习者档案。通过它们,它可以识别出有相似兴趣、职位和技能的学习者。然后,人工智能就可以推荐创建社交网络。”俱乐部包括新员工和他们知识渊博的同事。
新员工可以在这里分享经验,与同事和经理互动,他们会支持他们,回答问题,解决问题。
通过与同行的互动,新员工可以学习公司的政策,规则和有关部门和流程的信息。这允许他们以互动和参与方式学习,这导致更快和更好的结果。
此外,人工智能还可以向新员工推荐相关内容,确保他们随时都能发挥最佳水平。
6提高了竞争力
没有有效的人工智能解决方案和正确的数据,做出决定就像是瞎猜。通过尝试和错误来正确实现可能太耗时和太昂贵了。
AI和ML能够识别大数据在你的学习平台和其他业务系统中。然后,他们能够提出建议,帮助做出更好的学习策略决策,比以往任何时候都更快。最终,这将产生业务影响并提高竞争力。
7增加内容效率
创建定性的学习内容需要投入大量的时间和金钱。其实一小时的学习内容可以占到最多180小时创造和成本$ 8,000和36,000美元.幸运的是,有了好的人工智能学习技术的推荐,你可以更快地制作出流畅的内容。
他们可以解析和使用非结构化的内容教学设计创建推动有效学习干预的电子学习内容的原则。此外,它可以自动化翻译和本地化内容的过程。这意味着你的内容总是与文化相关的,并且在上下文中容易理解。
最终,内容的生产更快,更有效,从而导致更好更频繁的学习干预。这导致了各种方式的业务影响,例如:
- 真正的成本节约,随着生产速度的增加,成本下降。
- 影响含量高优秀的ai学习技术通过维持品牌、推荐有效结构和应用游戏机制来支持内容创造者。这一点很重要,而且优化的培训项目也被证明能起到推动作用218%高收入每一个员工。
- 减少错误作为人类投入最小化,学习举措的定性可改善。因此,学习者和LMS运营商经历了更好的性能,导致更好的业务影响。
最后的话
所有这些商业福利都制作了ai-动力学习技术是最高价值的数字创新。
AI和ML使企业能够从大量数据中毫不费力地发现模式。此外,企业可以使用它们来自动化资源密集型管理任务,并创建满足学习者和组织的需求的定制学习举措。
因此,这使企业能够提供新的、个性化的或差异化的产品和服务。因此,考虑到AI-的使用动力将学习技术作为一项战略举措是一个有利可图的决定。
人工智能学习技术仍处于起步阶段,仍有很多地方有待探索。不是每件事都能从一开始就做到。
然而,我们没有理由不从今天开始探索人工智能的力量。在脑海中设定一个目标,然后开始行动。有了足够的投入和人工智能的帮助,你会对自己的成就感到惊讶!
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